深圳市福英达工业技术有限公司
深圳市福英达工业技术有限公司

SMT中SPI和AOI的区别-深圳福英达

2025-09-27

ENIG Ni(P)镀层焊接界面P偏析产生机理-深圳福英达

SMT中SPI和AOI的区别

在表面贴装技术(SMT)生产过程中,锡膏检测(SPI)与自动光学检测(AOI)作为两大核心质量控制技术,通过各自独特的功能和相互协作,共同构建了高效的质量保障体系。

1758943064407455.png


一、检测定位与功能特点

SPI专注于锡膏印刷后的质量检测,其核心在于对锡膏印刷质量的精准把控。通过激光扫描或光学成像技术,SPI能够精确测量锡膏的厚度、面积、体积和偏移量等关键参数,有效识别少锡、多锡、偏移和短路等印刷缺陷。这种在贴片前进行的早期检测,能够防止不良品进入后续工序,从源头上减少质量隐患。

AOI则主要负责元件贴装和焊接后的质量检验。借助高分辨率摄像头和先进的图像处理算法,AOI能够全面检测元件缺失、偏移、极性错误以及焊点缺陷等问题。通过在炉前检测贴装精度和在炉后检验焊接质量,AOI实现了对生产全过程的质量监控。

二、 工序位置与检测时机

SPI位于锡膏印刷之后、元件贴装之前的关键工序节点。这个位置的设置使其能够及时拦截印刷缺陷,避免将不良品传递到后续价值更高的生产环节,从而显著降低返工成本和资源浪费。

AOI则根据检测目标的不同,分别设置在元件贴装后(炉前AOI)和回流焊接后(炉后AOI)。炉前AOI主要检测元件贴装的准确性,而炉后AOI则全面检验焊接质量和成品可靠性。这种分阶段的检测策略确保了生产全过程的质量可控。

三、技术特性与精度表现

在检测精度方面,SPI通常能够达到微米级的测量精度,特别是在厚度测量方面可达±1μm的精度水平。这种高精度特性使其对锡膏形态的微小变化具有高度敏感性。

AOI的检测能力主要取决于摄像头分辨率和算法性能,通常能够识别0.1mm级别的缺陷。随着3D测量技术和人工智能的应用,现代AOI系统的检测能力正在不断提升,误报率显著降低。

四、 技术实现方式

SPI主要采用激光投影和光学成像两种技术路线。激光投影法通过高精度激光扫描获取锡膏表面形态数据,而光学成像法则利用数字相机捕捉锡膏形貌特征。两种方法都能生成详细的锡膏厚度分布图和缺陷分析报告。

AOI基于图像对比和多光谱照明技术,通过采集PCB图像与标准模板进行智能比对,结合多波长光源增强缺陷识别能力,最终输出完整的缺陷标记和检测报告。

五、技术发展趋势与行业价值

当前,SPI和AOI技术正朝着三维测量、人工智能深度学习和数据互联的方向快速发展。3D SPI能够更精确地测量锡膏高度和体积,而3D AOI则可以检测元件翘起和焊点轮廓等复杂缺陷。人工智能技术的应用大大降低了误报率,提高了检测可靠性。

在智能手机、汽车电子等高可靠性要求领域,SPI与AOI的协同应用展现出显著价值。两者形成的质量闭环控制不仅显著降低了产品故障率,更为持续工艺改进提供了宝贵的数据支持。通过将SPI的印刷质量数据与AOI的焊接缺陷数据进行关联分析,能够快速定位根本原因,实现精准的工艺优化。


总结

SPI作为质量防线的第一道关口,扮演着"预防专家"的角色,专注于锡膏印刷过程的质量控制;而AOI作为最终质量的守护者,承担着"检验专家"的职责,确保成品质量的可靠性。两者相辅相成,共同构建了生产的完整质量保障体系。

随着电子元器件向小型化、高密度化方向发展,SPI和AOI技术将持续演进和创新。它们的协同应用不仅提升了产品质量和生产效率,更为智能制造和数字化转型提供了坚实的技术基础,是现代电子制造高质量发展不可或缺的关键技术支撑。

 


-未完待续-

*免责声明:本文由作者原创。文章内容系作者个人观点,转载仅为了传达一种不同的观点,不代表对该观点赞同或支持,如有侵权,欢迎联系我们删除!除了“转载”文章,本站所刊原创内容著作权属于深圳福英达,未经本站同意授权,不得重制、转载、引用、变更或出版。

返回列表